论文插图与统计分析和图表是科研人员必学的课程。应广大的要求，暑期我们推出这两部课程（您也可以根据自己实际情况任选一部课程）。确保能系统的学习，无缝连接。通过这两部课程的学习让你零基础的从原始数据开始一步一步学会如何快速掌握各种统计分析、图形绘制和处理、图片修饰和排布、各种机制模式图的绘制等各项技能。
这两部课程自开班以来受到往期100%高评，实用价值特别大。授课老师来自一线的同背景的科研人员，非常了解的实际需求。课后还赠送单独的详细高清视频供以后复习使用。
在最短的时间内教授通过国际最流行的专业作图软件Adobe Photoshop、Adobe Illustrator及其他图表制作软件配合制作出符合国际规范的、可至世界任何国际期刊(包括New England、Science、Nature、Cell等期刊)的高质量文章插图。过程中关于插图所有问题及解决方法。
通过多个详细的案例分析让轻易掌握高分SCI论文中机制模式图绘制的各种操作技巧。例如信号通、细胞结构等。并通过对颜色的通俗，让能灵活的使用颜色。本课程对ppt动画元素的绘制能力和ppt颜色搭配的能力也能产生极大的推动作用，今后在毕业答辩、课题汇报、基金标书撰写、书籍撰写等过程中遇到需高质量图片和模式图的绘制的情况，所有也可轻松应对
传统的培训课题往往枯燥讲授软件操作技能，听课者容易“上课时好像很精彩，回去后使用价值不大”；
金老师是来自中科院系统。在医学生物科研一线.14分。承担和参与了国家、省部级多项科研项目。熟练掌握医学生物科研相关的各项软件；对实验数据的分析、数据图形的绘制、生物统计的适用、科研图片处理、医学文献的管理等方面具有独到的见解。兼任的美术审编，对作者的图表错误之处非常的熟悉。多次受邀在中国科学院系统及各大学医学院做“科研数据与图表处理”。【主办单位】
图型Graph类”、“照片Photo类”、“表格Table类”的分类，其各自的投递SCI的要求分别是什么“
Graph类”、“照片Photo类”、“表格Table类”三类图表的数据处理分别有哪些注意事项哪些是图型
、Sigmaplot、Origin绘制图形时误删图形元素（如图例、XY轴title等）后如何恢复分级图例的绘制和排布
、Sigmaplot、Origin绘制各种图形的方法和比较常见图表的应用范围、区别、选用经验和注意事项是什么
、Sigmaplot、Origin绘制多图表组合、交互式图表、堆叠表、交叉表、嵌套表，并对其进行排布和分层多个数据之间的统计方法与图表排列的制作
）图片与图表统计类（Graph）的组合图进行统一，与后续的统计分析怎样的修改图表上的任何内容
格式doc；与正文连在一起WORD格式doc；图片格式Tiff等三种方式）及分别的注意事项条形图的分类以及各自在什么情况下使用
t检验；成组t检验；配对t检验；单样本秩和检验，多组样本秩和检验、单因素方差分析等）的选择及分析Grouped
2/3版图、全版图的选择和其页面的不同设置递交时要求图片保存容量小于一定数值，又要求分辨率大于一定数值。如何解决图片保存空间和分辨率之间的矛盾
的同类型的线条保持类型粗细相同直方图、调图、柱形图、散点图、箱线图、面积图、饼图等绘制存在哪些常见错误
导出后分辨率不够的原因：是由于本身图片质量太差，还是由于处理转置过程导致的像素丢失该如何分别对待如何图片拉伸比例失调，怎样的处理能图片拉伸比例及像素要求