本文采用定性的内容分析法和定量的统计分析方法研究2009年1月至2011年6月新浪新闻新闻首页中的女性形象。文章首先考察新浪新闻中心的网页架构以及网页中涉及女性形象的内容，确定研究对象以及抽样框，从角色定位、角色定性、事件类型三个角度制定编码表。其次采用分层抽样抽取样本，利用ATLAS.ti定性分析软件对样本进行编码统计，并输出初步结果。然后结合统计学知识，利用Excel软件整合样本数据，通过样本估算整体情况。最后结合定性分析和相关理论对统计结果进行解释分析。研究表明网页构造的女性形象是带有受众偏好色彩的女性形象，这种偏差源于商业网站的受众本位。
媒介与女性形象研究主要从三个方面入手：媒介制作、媒介内容、媒介受众。网络时代的到来为媒介的女性形象研究开辟了新的领域，然而传统和网络下的女性形象研究在范式和方法上大同小异：研究范式大都基于女性主义，主要采用社会性别理论或符号学理论，研究方法主要采用框架分析、内容分析和调查统计；内容分析较多，分析较少。
由于网络信息种类多、信息量大、内容实时更新，受众数目庞大、需求多元等特点，目前对网络女性形象的研究还处在初级阶段，主要集中在分析媒介内容上，对象多为商业网站的女性频道。考察的样本过小、时间跨度过短也是普遍存在的问题。对网络女性形象建构的成因分析，学者大都沿袭传统下的女性形象分析理论，主要运用社会性别理论和女性主义理论，在发掘网络特殊性对女性形象构建产生的影响方面较为匮乏。
新浪新闻中心首页主要分为上下两个部分：上部分为各个新闻板块的内容概览，约占网页整体的三分之一；下部分为各个新闻板块的具体内容。网页上部分分为左中右三个区域，左边区域从上到下依次为：图片新闻、视频新闻、、视频分享、热播节目、读书书摘、军事新闻、娱乐热点、时尚热点、环保、天气预报；中间区域依次为：、国内新闻、国际新闻、财经科技汽车房产地产教育、娱乐体育、社会；右边区域依次为：焦点专题、高端动态、封面报道、新浪评论、图片新闻国家地理、健康公益。网页下部分为上部分主要版块的拓展，包括国内新闻、国际新闻、体育新闻、军事新闻等等，部分内容出现了重复。内容更新上，主要版块如、国内新闻、国际新闻等更新速度较快，基本每天更新；而读书书摘、更新相对较慢，完全更新需要几天时间。
由于新闻首页框架较为固定，内容较为丰富，而且浏览量大，因此将新闻网页首页作为分析对象。考虑到网页下半部分内容与上半部分内容部分重复，而且由于位于网页下三分之二，浏览量较小，因此将观察单位确定为新闻中心首页的上部分内容。
考虑到新闻网页内容的差异度主要决定于在特定时间内的议程设置以及某些突发事件的影响，观察的时间跨度应长一些。然而新闻网页的框架改变可能对其内容带来较大影响，因此观察对象的时间跨度又不宜过长。综合考虑，选取2009年1月至2011年6月的新闻中心首页作为观察总体。
分析单位的信度与效度。抽样框为整个总体，分析单位与观察单位一致，为某一天新闻门户网站的上部分内容。关于分析单位的信度，在编码表相对固定的情况下，对同样的新闻文本进行重复分析得出的结果不会有太大差异。由于研究对象为新闻首页的内容，因此分析单位具有表面效度，同时也具备了内容效度。
由于新闻网页的版块相对固定，某些版块的内容短期内并没有太大改变，因此为了使样本更加全面地反映总体，避免随机抽样带来的负面影响，采用分层抽样抽取样本，以一个月为1个抽样层。为了防止在同一个抽样层内抽到两个时间相距较近的样本，每个抽样层内只抽取一个样本；为了避免人为的影响，在每个抽样层内的抽取采用简单随机抽样。综上，为样本在包含总体的各种差异特征的情况下避免随机因素的负面影响，采用分层随机抽样，从2009年1月至2011年6月，每月随机抽取一个样本，得出容量为30的样本库。利用新浪新闻中心的往期回顾功能，搜集样本。
研究对象为新闻网页中的女性形象，因此将核心编码确定为：女性形象。通过对局部样本显性内容和隐性内容的分析寻找编码，并进行轴心式编码和选择式编码。确立女性形象的三个方面：角色定位、角色定性、事件类型。相应编码如下：